Prompt Design vs. Prompt Engineering: Die Arten, Anweisungen für künstliche Intelligenz zu erstellen, unterscheiden sich teils in ihrer Zielsetzung.

Prompt Design vs. Prompt Engineering: So unterscheiden sie sich

Prompt Design und Prompt Engineering sind Begriffe, über die man im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz immer wieder stolpert, insbesondere, da sie bereits neue Berufsbilder prägen und Jobs als Prompt Designer oder Prompt Engineer auch vermehrt in Stellenanzeigen auftauchen.

• Meist werden die beiden Begriffe synonym verwendet und stehen im weitesten Sinne für die Kreation sprachlicher Befehle, mit denen ein Nutzer einem KI-Modell mitteilt, was er von ihm wissen möchte oder was es für ihn tun soll.
• Im Falle von ChatGPT oder Google Bard erstellt die KI so beispielsweise Texte, bei Midjourney oder Dall-E 2 Bilder.
• Das Ergebnis hängt jedoch stark von der getätigten Eingabe ab, weshalb das Schreiben von Prompts je nach Zielsetzung durchaus sprachliches Fingerspitzengefühl erfordert.
• Je nach Modell kann ein Prompt neben Text auch Bilder oder andere Dateien enthalten, die die KI be- oder verarbeiten soll.
• Beim Prompt Design geht es vornehmlich darum, einen Prompt so zu gestalten (englisch „to design“), dass der Output der KI möglichst genau dem entspricht, was man sich als Ergebnis vorgestellt hat – zum Beispiel einen Text zu einem gewissen Thema unter Berücksichtigung einer bestimmten Zielgruppe, Länge und Tonalität oder ein Bild im Stil seines Lieblingskünstlers in Kombination mit bestimmten Farben, Texturen, etc.
• Der Begriff Prompt Engineering wird dagegen von manchen Leuten als umfassender betrachtet, da sie ihm auch die Entwicklung von Prompts zur gezielten Verbesserung von Sprachmodellen zuschreiben. Das Modell soll damit weiter lernen, um immer noch bessere und zuverlässigere Ergebnisse für seine Nutzer zu generieren. So werden in Trainingsphasen Schwachstellen angegangen und Fehler minimiert.
• Ein weiterer Ausdruck für die Erstellung von Prompts lautet übrigens Prompt Crafting.

Spezielle Formen des Prompt Engineerings

Besondere Beispiele für Prompt Engineering sind die Eingaben sogenannter Few-Shot Prompts oder Chain-of-Thought Prompts. Diese sind komplexer als simple Eingaben wie „Bitte schreibe mir ein Liebesgedicht“ oder „Wie heißt der Premierminister von Großbritannien?“.

• Few-Shot Prompts bestehen aus mehreren Beispielen, die man der KI vorgibt, und die dem final gewünschten Ergebnis vom Typ bzw. der Struktur her ähneln. So orientiert sich das Modell daran und liefert in der Folge ein akkurateres Ergebnis.
• Bei Chain-of-Thought Prompts stellt man der KI eines oder mehrere Beispiele zur Verfügung, die eine Gedankenkette enthalten, also Schritt für Schritt den Lösungsweg darlegen. Das funktioniert besonders gut bei Logikfragen, mit denen KI-Modelle manchmal noch hadern.
• In ihrer nächsten Antwort kann die KI nun auch hier den Beispielen folgen, ihren Lösungsweg darlegen und macht durch die schrittweise Herangehensweise ebenfalls weniger Fehler.

Quelle: chip.de